Қазақстан үшін COVID-19 эпидемиялық симуляторы

Команда мүшелері: Асқат Күзеуов, Дәулет Баймұқашев, Мұхамет Нұрпейісов, Ақнұр Қарабай, Бауыржан Ибрагимов, Алмас Мирзахметов және профессор Хусейн Атакан Варол

Қазақстан Республикасында COVID-19 эпидемиясының таралуын модельдеу үшін стохастикалық эпидемиялық симулятор жасадық. Симулятор Қазақстандағы COVID-19 динамикасын болжау үшін әр аймақтың тұрғындар тығыздығынан денсаулық сақтау қабілетіне дейінгі нақты деректерді пайдалана отырып калибрленді.

Біз Қазақстанды байланысқан 17 түйіннің (14 облыс және 3 республикалық маңызы бар қала) графигі ретінде модельдейміз, онда әрбір түйін жеке SEIR (сезімтал, ашылған, жұқпалы, қалпына келтірілген) эпидемиологиялық моделін жүргізеді. Біз аурудың таралуын әртүрлі географиялық аймақтар арасындағы ауа, теміржол және торап түйіндерінің арасындағы байланыс негізінде модельдейміз.

Симуляторды эпидемияның әсерін және ұзақтығын бағалау үшін қолдануға болады, бұл саясаттың бірқатар шараларына негізделеді және осылайша жағдайды азайтуды жақсартуға мүмкіндік береді.

Біз бастапқы кодты басқалар пайдалана алатын, бейімдейтін және жетілдіретін етіп бөлісеміз (https://github.com/baimukashev/COVID-19_simulation/). Симулятордың нақты құндылығы – ауруды болдырмау және жеңілдету шараларын модельдеуге мүмкіндік береді, мысалы, локализацияланған және ұлттық негізде аймақты шектеу және карантинге қою.

Бір түйіннің модельдеу моделі Медицина және биология саласындағы инженерлік қоғамның IEEE халықаралық конференциясында (EMBC) 2016 жылы жарияланған «MOSES: Matlab негізіндегі ашық стохастикалық эпидемиялық тренажер» (HA Varol) атты қағазға негізделген. (https://ieeexplore.ieee.org/document/7591271).

Симулятор туралы толық ақпарат беру үшін біз бірқатар бейнеролик дайындадық.

Қазақстан үшін COVID-19 эпидемиялық симуляторы:

1 бөлім – Жобаның сипаттамасы мен мақсаттары

Қазақстан үшін COVID-19 эпидемиялық симуляторы:

Part 2 – Tutorial and A Simulation of the Present