Жақында ISSAI деректер талдаушысы Асқат Куздеуовпен танымал Машиналық оқыту (ML) және деректер туралы https://www.pyimagesearch.com блогтың журналистері байланысқа шықты, олар Асқаттан сұхбат беруді сұраңыз. Асқат PyImageSearch университетінің ML және компьютерлік көру курстарынан өткен алғашқы мүшесі болғаны үшін сыйлық алды.

Сұхбаттың тақырыбы Асқат ISSAI-де жұмыс істейтін соңғы зерттеулермен, жобалармен байланысты болды. Атап айтқанда, Асқат “SpeakingFaces” жобасы туралы айтты, бұл компьютерлік көру мамандары визуалды сигнал арқылы дауыстық командаларды жақсы түсіну және түсіндіру үшін қолдана алатын мәліметтер жиынтығы. Осы жобаны жасау кезінде біздің зерттеушілер жылу бейнелеу (жылу бейнелеу камерасы), аудио және визуалды деректерді біріктіретін мәліметтер жиынтығы қол жетімді емес екенін байқады, сондықтан олар осы мәліметтер жиынтығының ықтимал қолдану пулын кеңейту үшін оны өздері жасауға шешім қабылдады.

Асқат сонымен қатар жоба үшін деректерді жинау кезінде кездескен кедергілер туралы айтты. Мысалы, Асқат этика жөніндегі комитеттің процедурасы, қатысушылардың уақытын жоспарлаудың қиын бөлігі (өйткені әр қатысушы зерттеуге қатысуға кем дегенде 30 минут уақыт бөлуі керек) және қатысушылар бассейнінде жеткілікті әртүрлілікті қамтамасыз ету проблемалары, сондай-ақ пандемия деректерді жинауға қалай әсер еткені туралы айтты.

Сонымен қатар, Асқаттан жылу суреттерін “қалыпты” RGB суреттеріне айналдыру үшін GANs технологиясын қолдану туралы, сондай-ақ осы әдісті қолданудың артықшылықтары мен кемшіліктері туралы сұралды.

Сондай-ақ, аскаттан компьютерлік көру мен терең оқуға қалай қызығушылық таныта бастағаны, табысты зерттеуші болғысы келетін және деректер ғылымында маманданғысы келетін адамдарға қандай ұсыныстар беретіні туралы сұралды. Сұхбатында Асқат сонымен қатар осы ұғымдар туралы білім алу үшін PyImageSearch курстарын компьютерлік көру, терең оқыту, OpenCV және басқа да тақырыптарды зерттеуге қызығушылық танытқан кез-келген басқа адамдарға ұсынатындығын атап өтті.

Асқаттың толық сұхбаты осында.