Астана, 16 октября 2025 г. — Форум аналитических центров 2025, состоявшийся 15–16 октября в Астане и организованный Казахстанским институтом стратегических исследований (КИСИ) при содействии Astana International Forum (AIF), объединил политиков, ученых и лидеров общественного мнения со всего мира для обсуждения путей восстановления доверия в глобальном сотрудничестве под девизом «От поляризации к партнерству: возрождение доверия в международной системе». Мероприятие открылось приветственными словами Магзума Мирзагалиева, советника Президента Казахстана, и Жандоса Шаймарданова, директора КИСИ.
Около 40 зарубежных экспертов из 20 стран — руководители ведущих аналитических центров, академики и специалисты по государственной политике — приняли участие в девяти сессиях, посвящённых вопросам реформы глобального управления, ядерного разоружения, этики ИИ и трансформации международной системы безопасности.
В рамках Форума прошла высокоуровневая панельная дискуссия «ИИ без границ: этические дилеммы и вызовы будущего», где обсуждалось, как искусственный интеллект меняет общества по всему миру, испытывая на прочность существующие механизмы управления.
Модератором выступил Сакен Жумашев, управляющий партнёр KPMG по Кавказу и Центральной Азии. Участники рассмотрели, как ускоряющееся развитие ИИ опережает нормативные и этические рамки. Панель затронула риски геополитической фрагментации в управлении ИИ и обсудила, как региональные партнёрства могут сократить растущий дефицит доверия между странами.
В числе панелистов: Баян Конырбаев, заместитель председателя Попечительского совета Международного центра искусственного интеллекта Alem.ai; Екатерина Смышляева, депутат Мажилиса Парламента Республики Казахстан; Хусейн Атакан Варол, основатель и директор Института умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета; Карамджит Гилл, главный редактор журнала AI & Society и эмерит-профессор Университета Брайтона; а также Вирджиния Дигнум, профессор ответственного искусственного интеллекта и директор AI Policy Lab Университета Умео.
В своём выступлении д-р Хусейн Атакан Варол подчеркнул растущую значимость регионального вклада в глобальную экосистему ИИ и необходимость этичных и инклюзивных инноваций. Он охарактеризовал искусственный интеллект как последнюю из «технологий общего назначения» в истории человечества — в одном ряду с письмом, книгопечатанием и интернетом. По словам Варола, генеративный ИИ — следующий преобразующий скачок, который со временем может приблизить общество к созданию искусственного общего интеллекта (AGI).
Он назвал гонку за AGI «новой Большой игрой XXI века», отметив, что это соперничество разворачивается сразу на трёх взаимосвязанных фронтах: разработка передовых моделей ИИ, производство высокопроизводительного вычислительного оборудования и обеспечение энергетической безопасности для поддержания крупномасштабных вычислений.
На фоне этой глобальной конкуренции д-р Варол выделил активные усилия Казахстана по позиционированию себя как ответственной «средней державы» в сфере ИИ. Под руководством Президента Касым-Жомарта Токаева Казахстан формирует всеобъемлющую правовую и техническую основу для развития ИИ, инвестирует в суперкомпьютерные мощности и расширяет энергетическую инфраструктуру.
Д-р Варол также отметил ключевые достижения ISSAI, включая создание в декабре 2024 года Казахской Большой Языковой Модели (KazLLM) — первой национальной генеративной модели ИИ, нацеленной на языковую инклюзию и культурную согласованность. Он представил линейку прикладных систем ИИ ISSAI — Oylan, Mangisoz, Tilsync и Beynele, демонстрирующих растущие компетенции Казахстана в этой области.
Завершая выступление, д-р Варол подчеркнул, что общественное доверие к ИИ требует не только технологического прогресса, но и этической интеграции в образование, промышленность и управление. Он призвал к совместным действиям академического сообщества, бизнеса и государственных органов, чтобы ИИ служил общему благополучию и развитию человека.
Форум аналитических центров 2025 подтвердил роль Казахстана как площадки для диалога о технологиях, этике и международном сотрудничестве — соединяя глобальные взгляды и локальные инновации под общей идеей восстановления доверия в международной системе.
Полный текст выступления д-ра Варола:
«Господин председатель, уважаемые участники панели и дорогие гости!
Для меня большая честь принять участие в превосходно организованном Астанинском Форуме аналитических центров. Надеюсь добавить к нашей дискуссии взгляд инженера-исследователя ИИ из региона.
Обычно мы рассказываем историю человечества через важные события — битвы или договоры; через влиятельных людей — генералов или лидеров; либо через идеологии — коммунизм или капитализм. Но есть и другой способ. Мы можем описать историю человечества как последовательность технологий общего назначения. Это прорывные изобретения, которые затрагивают всю экономику и обладают мощными побочными эффектами для смежных сфер. Среди них наиболее значимыми, на мой взгляд, являются технологии, связанные с информацией: речь, письмо, печатный станок, телеграф, транзистор, персональный компьютер, интернет и, совсем недавно, генеративный искусственный интеллект.
Действительно, генеративный ИИ особенно важен, поскольку многие эксперты считают его воротами к искусственному общему интеллекту — уровню, на котором ИИ способен выполнять все задачи на уровне человека или лучше. Некоторые предполагают, что это приведёт к технологической сингулярности — ускоренному и неконтролируемому развитию технологий.
Поэтому сегодня развернулась масштабная гонка к AGI. По сути, стремление создать глобально развернутый искусственный общий интеллект — это новая «Большая игра» XXI века. Две державы-суперсилы в ИИ — США и Китай — лидируют в этой гонке. И она идёт на трёх уровнях. Первый — создание лучших генеративных моделей ИИ, таких как Gemini от Google, GPT-5 от OpenAI или V3 от DeepSeek. Второй — производство вычислительного «железа» для обучения и внедрения этих моделей, что и сделало Nvidia самой дорогой компанией мира по рыночной капитализации. Третий — развитие мощностей по выработке электроэнергии, необходимых для энергозатратного ИИ-оборудования. Ближайшие годы покажут, кто станет победителем.
Казахстан, под руководством Его Превосходительства Президента Касым-Жомарта Токаева, приобретает репутацию ответственной, надёжной и уважаемой «средней державы» и активно входит в эпоху генеративного ИИ. Страна формирует правовую базу для ИИ и создала Министерство искусственного интеллекта для консолидации усилий. Казахстан развивает собственные генеративные модели через дообучение открытых моделей, строит дата-центры и создаёт суперкомпьютерные кластеры. Кроме того, модернизируется энергосистема и начато сооружение атомных электростанций.
Возникает важный вопрос: зачем таким «средним державам», как Казахстан, создавать собственные генеративные модели? Ведь доступ к высокоуровневым системам можно получить по подписке. Ответ многосоставен. Во-первых, глобальные модели, такие как ChatGPT, показывают наивысшую эффективность в языках своих основных рынков — например, в английском. Их качество для других языков — казахского, тайского или урду — заметно ниже. Во-вторых, они не согласованы с локальными культурными нормами: то, что приемлемо в Северной Америке, может не подходить другой культуре. В-третьих, использование закрытых сервисов вроде Google Gemini создаёт цифровую зависимость и риски для конфиденциальности данных. Кроме того, такие модели сложно адаптировать под узкие задачи.
Раз убедились в необходимости локализованных моделей, следующий вопрос — как?
Здесь я могу поделиться опытом нашего Института умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета в создании KazLLM. Мы основали институт в 2019 году, когда ИИ ещё не был темой первых полос. И когда в начале 2024 года нам поручили разработку KazLLM, мы были готовы. К тому моменту мы уже стали крупнейшим в Центральной Азии хранилищем открытых моделей глубокого обучения, датасетов и рецептов обучения, а также сформировали сильный пул местных талантов.
Главной задачей проекта KazLLM оказалось формирование корпуса данных, поскольку объём доступных материалов на казахском языке намного меньше, чем на английском. Другой вызов — освоение суперкомпьютерных кластеров для эффективного обучения. Сильнейшее преимущество Казахстана — его молодёжь. Молодые исследователи ISSAI справились со всеми задачами, и в декабре 2024 года мы передали KazLLM в Astana Hub.
Однако для нас это было не завершение, а начало. С тех пор институт представил длинный список моделей и сервисов ИИ: Oylan — мультимодальную языково-аудио-визуальную модель, работающую на казахском, русском и английском; Mangisoz — систему перевода текста и речи; Tilsync — сервис субтитров в реальном времени; и Beynele — генератор изображений с культурной адаптацией. Иными словами, если дать молодым талантам вычислительные ресурсы и благоприятную среду исследовательского университета (в нашем случае — Назарбаев Университет), происходит «магия».
Завершу осторожным оптимизмом. У Казахстана есть потенциал стать значимым игроком в эпоху ИИ, особенно если сосредоточиться на нишевых направлениях, где у страны есть врождённые сильные стороны и насущные потребности. Но создание моделей и инфраструктуры — лишь часть задачи. Ключевым вызовом остаётся их интеграция в процессы бизнеса, промышленности, госуправления, образования и здравоохранения для повышения качества жизни и безопасности граждан, а также для роста экономики. Это возможно только при тесном взаимодействии академии, государства и индустрии в рамках правовой системы ответственного ИИ, опирающейся на лучшие мировые практики».