Институт умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) объявляет о запуске Qolda — новой open-source компактной языково-визуальной модели, созданной для того, чтобы сделать передовой искусственный интеллект по-настоящему доступным для каждого.
Сегодня современные генеративные ИИ-модели, такие как DeepSeek, KazLLM и Oylan, как правило, требуют инфраструктуры суперкомпьютерного уровня, что делает их недоступными для большинства пользователей. Qolda меняет это. Обладая 4 миллиардами параметров, Qolda обеспечивает мощное мультимодальное рассуждение, оставаясь при этом достаточно легкой, чтобы работать на более компактных и доступных устройствах, таких как ноутбуки.
ISSAI Qolda твердо придерживается принципов безопасности и этических стандартов. Модель поддерживает ответственное использование технологий, избегает оскорбительного или неподобающего языка и отказывается отвечать на запросы, которые могут поставить под угрозу безопасность. Это соответствует миссии ISSAI по ответственному развитию искусственного интеллекта при одновременной защите пользователей и сообществ. По результатам бенчмарк-оценок Qolda в режиме reasoning с 4 миллиардами параметров демонстрирует конкурентоспособные результаты, сопоставимые с KazLLM-70B на казахском и русском языках.
Qolda свободно взаимодействует на казахском, русском и английском языках, а также эффективно обрабатывает как текстовые, так и визуальные входные данные. Независимо от того, являетесь ли вы исследователем, разработчиком, студентом или владельцем малого бизнеса, Qolda создана для решения реальных задач, поддержки новых идей и вдохновения на инновации.
ISSAI продолжает придерживаться принципов открытого и доступного ИИ, делая Qolda доступной для мирового сообщества. Модель и инструментарий для развертывания уже доступны на Hugging Face и GitHub:
- Hugging Face model page: huggingface.co/issai/Qolda
- GitHub deployment repo: github.com/IS2AI/Qolda-deployment
Этот проект был разработан в рамках программно-целевого финансирования по проекту «Создание большой языковой модели (LLM) для поддержки казахского языка и технологического прогресса» в консорциуме с Казахским национальным университетом имени аль-Фараби.
Подробную демонстрацию возможностей Qolda с практическими примерами можно посмотреть в video.
Отдельное video содержит пошаговую инструкцию по установке Qolda на ваш персональный ноутбук.