Жаңалықтар

cover

27 Мамыр 2022

ISSAI «термалық беттер жабайы ортада» деректер жиынтығын әзірледі

ISSAI деректер талдаушылар А.Күздеуов, Д.Әубәкірова, Д.Қойшыгарина және Х.А.Варолдың “TFW: Аннотацияланған термалық беттер жабайы ортада” атты ғылыми мақаласы IEEE Transactions on Information Forensics and Security беделді журналына қабылданды. Мақала осы сілтеме арқылы қол жетімді.

Ғылыми жұмысында авторлар термалық кескіндерде бет пен бет белгілерін анықтауға арналған жаңа деректер жиынтығын ұсынады. Бетті анықтау және бет белгілерін локализациялау көптеген бет қолданбаларында негізгі қадамдар болып табылады. Жабайы отрада дәл анықтауларға қол жеткізу үшін көптеген алгоритмдер мен деректер жинақтары енгізілді. Дегенмен, әртүрлі жарықтандыру жағдайлары әлі де күрделі мәселелерді тудырады. Осыған байланысты, термалық камералары ұзақ толқын ұзындығындағы жұмысына байланысты кеңінен қолданылады (жарықтандыру немесе жарық қажет емес). Жабайы отрада термалық бет пен бет белгілерін анықтау ашық зерттеу мәселесі болып табылады, өйткені бар деректер жинақтарының көпшілігі бақыланатын жағдайларда жиналған. Сонымен қатар, олардың көпшілігі бетті шектейтін қораптармен және бет белгілерімен аннотацияланбаған.

Осыған байланысты ISSAI аннотацияланған шектеу қораптары мен бет белгілері бар «TFW: Аннотацияланған термалық беттер жабайы ортада» деректер жиынтығын жасады. Деректер жиынтығы бақыланатын және бақыланбайтын жағдайларда жиналған 147 субъектінің 9 982 кескінін қамтиды. Негізгі дерек ретінде біз YOLOv5 және YOLO5Face үлгілерін деректер жинағында оқыттық және сыртқы RWTH-Aachen термалық бет деректер жинағында дәл нәтижелерге қол жеткіздік.

Мақаланың кейбір нәтижелері термалық бетті анықтау үлгісінің дәлдігі субъектілер жарықтандыру деңгейі төмен және бетпердесіз сыналған кезде жоғары (97,20%) болғанын, және жарықтандыру деңгейі төмен және бетперде бар сыналған кезде жоғары (85,89%) болып қала беретінін көрсетеді. Жаңа деректер жиынтығы жабайы орта, жарықтандыру деңгейі төмен ортада, бетпердемен және бетпердесіз беттерді анықтауда дәлірек нәтижелер сияқты әртүрлі мақсаттар үшін қолдану мүмкіндіктерін жасайды.

Деректер жиынтығы, бастапқы коды және алдын ала дайындалған модельдер беттің термалық талдауындағы зерттеулерді күшейту үшін ISSAI веб-сайтында және GitHub-та қолжетімді.