Астана, Казахстан / Полная занятость
Описание компании: Институт интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) основан в сентябре 2019 года как драйвер исследований и инноваций в цифровой сфере Казахстана с акцентом на исследования в области ИИ. ISSAI стремится развивать национальный потенциал в исследованиях искусственного интеллекта, опираясь на опыт ведущих центров Азии, Европы и США. ISSAI создаёт гибкую среду для исследований, инноваций и сотрудничества с национальными и международными партнёрами в сфере образования, промышленности и государственного управления и вносит вклад в развитие цифровой экосистемы Казахстана в рамках национальных целей развития.
Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на эту вакансию по ссылке: hr_issai@nu.edu.kz
Должностные обязанности:
Старший дата-сайентист выполняет следующие обязанности:
• использует определённые модели машинного и глубокого обучения;
• руководит, наставляет и управляет командой дата-сайентистов и исследователей для реализации значимых проектов в области ИИ;
• формирует культуру сотрудничества и инноваций, поощряя команду исследовать новые методологии и технологии;
• курирует разработку и внедрение масштабируемых моделей и алгоритмов машинного обучения;
• проводит разведочный анализ данных и оценку моделей для определения направления исследований;
• пишет и участвует в подготовке научных публикаций, представляет результаты на конференциях и воркшопах;
• сотрудничает с междисциплинарными командами для интеграции решений на основе ИИ с предметными знаниями;
• эффективно доносит сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон;
• взаимодействует с внешними организациями, университетами или консорциумами для развития совместных исследовательских проектов;
• следит за новейшими достижениями в области ИИ и машинного обучения, внедряя релевантные технологии и методологии;
• применяет алгоритмы машинного и глубокого обучения на практике;
• предоставляет отчёты о производительности моделей;
• передаёт знания, включая практические навыки, методы и приёмы;
• участвует в подготовке заявок и предложений для внешних организаций, например, для получения финансирования и аккредитации;
• продвигает работу Института в данной предметной области на национальном и международном уровнях;
• участвует в выявлении, оценке, управлении и мониторинге рисков в рамках курируемого направления;
Квалификационные требования:
Высшее профессиональное образование, предпочтительно из высших учебных заведений с английским языком обучения;
Предпочтительно степень PhD в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
Приоритетные специальности:
– компьютерные науки;
– искусственный интеллект;
– математика;
– робототехника или смежные специальности.
Не менее 5 лет профессионального опыта.
Дополнительная информация:
Требуемые навыки:
– знание разработки моделей машинного и глубокого обучения;
– знание операционной системы Linux и соответствующего оборудования;
– знание машинного обучения;
– знание разработки алгоритмов и моделей искусственного интеллекта;
– знание MS Office, Excel, PowerPoint;
– знание разработки в среде Linux;
– свободное владение английским, казахским и русским языками;
– навыки сбора, очистки и предварительной обработки данных;
– хорошие навыки программирования;
– опыт в области NLP и/или компьютерного зрения;
– навыки распознавания и оценки моделей искусственного интеллекта;
– развитые коммуникативные навыки.
