Институт умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета получил серебряную награду на 3-м Глобальном конкурсе инноваций в сфере цифрового интеллекта и образования (DI-IDEA 2026) за проект «Лаборатория 3D-производства с применением AI» (AI-Enhanced 3D Manufacturing Lab). Проект был отмечен в категории «Инновации в обучении с применением AI» (AI-Enhanced Learning Innovation) в рамках направления «AI для преподавания и обучения» (AI for Teaching and Learning).
Церемония награждения состоялась 8 ноября 2026 года в Пекинском университете в Пекине (Китай). ISSAI на мероприятии представляли старший специалист по анализу данных доктор Жанат Махатаева и специалист по анализу данных Владимир Альбрехт, которые прибыли в Пекин от имени проектной команды.
Церемония прошла в рамках симпозиума DI-IDEA «Переосмысление процесса обучения: будущее образования в эпоху цифрового интеллекта» (Reshaping Human Learning: The Future of Digital Intelligence Education), состоявшегося в рамках Beijing Forum 2026 с 6 по 8 ноября. Международное мероприятие объединило руководителей университетов, исследователей и экспертов в сфере образования для обсуждения того, как искусственный интеллект и новые технологии меняют будущее преподавания и обучения.
Перевод инженерных лабораторий в цифровую среду
Отмеченный наградой проект превращает Лабораторию интеллектуального производства Назарбаев Университета в интерактивное виртуальное пространство, которое студенты могут самостоятельно исследовать онлайн.
Используя технологию 3D Gaussian Splatting (3DGS) — метод трехмерной реконструкции на основе искусственного интеллекта, — команда создала цифровую копию модульной производственной системы Festo, установленной в лаборатории. Для этого понадобилась всего одна видеозапись, сделанная на смартфон.
Студенты могут посещать виртуальную лабораторию непосредственно через веб-браузер, изучать оборудование и взаимодействовать с AI-ассистентом. Ассистент отвечает на вопросы и объясняет принципы работы производственной системы с помощью текста и синтезированной речи. В дальнейшем планируется интегрировать модель Qolda* в качестве основы этого AI-ассистента, чтобы обеспечить студентам интеллектуальную и интерактивную поддержку на протяжении всего учебного процесса.
Проект направлен на решение одной из актуальных проблем инженерного образования: студенты не всегда имеют возможность непосредственно работать со специализированным лабораторным оборудованием. Виртуальная среда позволяет дистанционно изучать сложные производственные системы без установки специального программного обеспечения и использования VR-гарнитур.
Проверка технологии на практике
Для оценки эффективности нового формата обучения команда провела пилотное исследование с участием 15 студентов Назарбаев Университета, включая научных ассистентов ISSAI. Участникам предложили изучить одно и то же производственное оборудование в двух форматах: в интерактивной трехмерной среде и посредством традиционной двухмерной презентации.
Результаты показали, что средний балл участников при оценке знаний в 3D-среде составил 6,5 из 8, тогда как в формате 2D этот показатель достиг 5,7 балла. Кроме того, участники дольше изучали интерактивную среду: медианное время исследования составило 344 секунды по сравнению со 168 секундами в формате 2D.
Несмотря на предварительный характер полученных результатов, они демонстрируют перспективность интерактивных 3D-сред для инженерного образования. Такие решения позволяют студентам самостоятельно изучать оборудование и осваивать материал в индивидуальном темпе.
В дальнейшем команда планирует расширить исследование, оцифровать дополнительные лаборатории и изучить возможности технологии 4D Gaussian Splatting для визуализации динамических производственных процессов в виртуальной среде.
ISSAI на Beijing Forum 2026
Beijing Forum 2026 стал международной площадкой для обсуждения будущего образования в эпоху искусственного интеллекта. В симпозиуме приняли участие президенты университетов, проректоры, исследователи и эксперты в сфере образования из ведущих высших учебных заведений Азии, Европы и Северной Америки.
Среди основных докладчиков были Стефани Линдштедт (Stefanie Lindstaedt), президент-основатель Interdisciplinary Transformation University Austria (Австрия); Наэти Суксомбун (Naeti Suksomboon), вице-президент по вопросам образования Mahidol University (Таиланд); Тан Ой Кианг (Tan Ooi Kiang), заместитель проректора по вопросам образования Nanyang Technological University (Сингапур); и Роб Вандерлан (Rob Vanderlan), исполнительный директор Центра инноваций в преподавании Cornell University (США).
Назарбаев Университет на форуме также представляла вице-проректор по академическим вопросам Саманта Смит (Samantha Smidt), выступившая с основным докладом на тему «AI, понимающий язык и культуру Казахстана: пример Назарбаев Университета» (AI that Understands Kazakhstan’s Language and Culture – A Case Study from Nazarbayev University). В своем выступлении она подчеркнула важность разработки AI-технологий, учитывающих особенности местных языков и культурного контекста, представив опыт Казахстана в рамках международной дискуссии о применении искусственного интеллекта в образовании.
В работе симпозиума также приняли участие эксперты из University College London и London School of Economics and Political Science (Великобритания), Dublin City University (Ирландия), The Hong Kong Polytechnic University и The University of Hong Kong (специальный административный район Гонконг), University of Auckland (Новая Зеландия) и University of Michigan (США).
В центре внимания участников форума были вопросы применения AI в преподавании и обучении, будущее университетского образования, академические инновации и трансформация роли преподавателей в условиях стремительной цифровизации.
ISSAI на форуме также представлял исполнительный директор Института Ербол Абсалямов, присоединившийся к международному сообществу руководителей академических учреждений и экспертов в сфере образования.
Участие представителей ISSAI и Назарбаев Университета подчеркнуло вовлеченность Университета в глобальную дискуссию о цифровом образовании и роли искусственного интеллекта в формировании образовательной среды будущего. Представители ISSAI обсудили возможности внедрения и практического применения таких моделей, как Qolda*, в сервисах, используемых китайскими университетами, а также выразили готовность поделиться своими знаниями и опытом в этой области.
Команда проекта и благодарности
В состав команды проекта, удостоенного награды, вошли старший специалист по анализу данных ISSAI доктор Жанат Махатаева; специалист по анализу данных ISSAI Владимир Альбрехт; докторанты PhD Назарбаев Университета Кулан Сагади и Батыр Арыстанбеков; а также научный ассистент ISSAI и магистрант Назарбаев Университета Алаар Акилбеков.
Команда выражает искреннюю благодарность доктору Саманте Смит за предоставленную возможность принять участие в конкурсе; профессору Тохиду Ализаде за поддержку в реализации проекта на базе Лаборатории интеллектуального производства; а также профессору Хусейну Атакану Варолу, директору-основателю ISSAI и первому декану SCAI, за руководство и поддержку.
Отдельная благодарность выражается Ван Сюэ из Центра передового опыта в преподавании и обучении Пекинского университета, организационному комитету конкурса DI-IDEA, а также студентам Назарбаев Университета, принявшим участие в пилотном исследовании.
Серебряная награда стала важным достижением для ISSAI и признанием работы Института на стыке искусственного интеллекта и инженерного образования. Наряду с участием представителей Института в Beijing Forum 2026 эта награда подчеркивает вклад ISSAI в международные научные исследования и инновации, а также стремление Института искать новые способы сделать образование более доступным, интерактивным и увлекательным с помощью искусственного интеллекта.
* Модель Qolda — модель, разработанная ISSAI в рамках грантового финансирования Комитета науки Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан (программно-целевое финансирование — BR24993001). В состав консорциума входят Казахский национальный университет имени аль-Фараби (головная организация), ISSAI, Научно-практический центр «Тіл-Қазына», Институт языкознания имени А. Байтурсынова и Институт информационных и вычислительных технологий.