Обнаружение лиц является обязательным шагом во многих приложениях компьютерного зрения, таких как распознавание лиц, распознавание эмоций, определение возраста, виртуальный макияж и мониторинг показателей жизнедеятельности. Благодаря достижениям в области глубокого обучения и внедрению аннотированных крупномасштабных наборов данных для человеческих лиц было разработано множество приложений. В последнее время другие домены как животные и персонажи мультфильмов, начали привлекать большее внимание, но все еще сильно отстают от обнаружения человеческих лиц. Самой большой проблемой является ограниченное количество аннотированных наборов данных лиц в этих доменах. Ручная маркировка крупномасштабных наборов данных утомительна и требует значительного человеческого труда. В связи с этим мы представляем независимый от вводных данных детектор лиц “AnyFace”, чтобы упростить аннотирование различных наборов данных о лицах.
If you use this project in your work, we kindly ask you to cite our paper:
@article{Kuzdeuov2022,
author = "Askat Kuzdeuov and Darina Koishigarina and Hüseyin Atakan Varol",
title = "{AnyFace: A Data-Centric Approach For Input-Agnostic Face Detection}",
year = "2022",
month = "12",
url = "https://www.techrxiv.org/articles/preprint/AnyFace_A_Data-Centric_Approach_For_Input-Agnostic_Face_Detection/21656993",
doi = "10.36227/techrxiv.21656993.v1" }