Астана, Казахстан / Полная занятость
Описание компании: Институт интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) основан в сентябре 2019 года как драйвер исследований и инноваций в цифровой сфере Казахстана с акцентом на исследования в области ИИ. ISSAI стремится развивать национальный потенциал в исследованиях искусственного интеллекта, опираясь на опыт ведущих центров Азии, Европы и США. ISSAI создаёт гибкую среду для исследований, инноваций и сотрудничества с национальными и международными партнёрами в сфере образования, промышленности и государственного управления и вносит вклад в развитие цифровой экосистемы Казахстана в рамках национальных целей развития.
Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на эту вакансию по ссылке: hr_issai@nu.edu.kz
Должностные обязанности:
Старший дата-сайентист выполняет следующие обязанности:
• использует определённые модели машинного и глубокого обучения;
• руководит, наставляет и управляет командой дата-сайентистов и исследователей для реализации значимых проектов в области ИИ;
• формирует культуру сотрудничества и инноваций, поощряя команду исследовать новые методологии и технологии;
• курирует разработку и внедрение масштабируемых моделей и алгоритмов машинного обучения;
• проводит разведочный анализ данных и оценку моделей для определения направления исследований;
• пишет и участвует в подготовке научных публикаций, представляет результаты на конференциях и воркшопах;
• сотрудничает с междисциплинарными командами для интеграции решений на основе ИИ с предметными знаниями;
• эффективно доносит сложные технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон;
• взаимодействует с внешними организациями, университетами или консорциумами для развития совместных исследовательских проектов;
• следит за новейшими достижениями в области ИИ и машинного обучения, внедряя релевантные технологии и методологии;
• применяет алгоритмы машинного и глубокого обучения на практике;
• предоставляет отчёты о производительности моделей;
• передаёт знания, включая практические навыки, методы и приёмы;
• участвует в подготовке заявок и предложений для внешних организаций, например, для получения финансирования и аккредитации;
• продвигает работу Института в данной предметной области на национальном и международном уровнях;
• участвует в выявлении, оценке, управлении и мониторинге рисков в рамках курируемого направления;
Квалификационные требования:
Высшее профессиональное образование, предпочтительно из высших учебных заведений с английским языком обучения;
Предпочтительно степень PhD в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
Приоритетные специальности:
– компьютерные науки;
– искусственный интеллект;
– математика;
– робототехника или смежные специальности.
Не менее 5 лет профессионального опыта.
Дополнительная информация:
Требуемые навыки:
– знание разработки моделей машинного и глубокого обучения;
– знание операционной системы Linux и соответствующего оборудования;
– знание машинного обучения;
– знание разработки алгоритмов и моделей искусственного интеллекта;
– знание MS Office, Excel, PowerPoint;
– знание разработки в среде Linux;
– свободное владение английским, казахским и русским языками;
– навыки сбора, очистки и предварительной обработки данных;
– хорошие навыки программирования;
– опыт в области NLP и/или компьютерного зрения;
– навыки распознавания и оценки моделей искусственного интеллекта;
– развитые коммуникативные навыки.
Астана, Казахстан / Полная занятость
Описание компании: Институт интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) основан в сентябре 2019 года как драйвер исследований и инноваций в цифровой сфере Казахстана с акцентом на исследования в области ИИ. ISSAI стремится развивать национальный потенциал в исследованиях искусственного интеллекта, опираясь на опыт ведущих центров Азии, Европы и США. ISSAI создаёт гибкую среду для исследований, инноваций и сотрудничества с национальными и международными партнёрами в сфере образования, промышленности и государственного управления и вносит вклад в развитие цифровой экосистемы Казахстана в рамках национальных целей развития.
Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на эту вакансию по ссылке: hr_issai@nu.edu.kz
Должностные обязанности:
Дата-сайентист выполняет следующие обязанности:
1) сбор, очистка и предварительная обработка данных;
2) тесно сотрудничает и консультируется с преподавателями NU по проектам, связанным с ИИ;
2) реализует модели на основе глубокого обучения;
3) проводит оценку и анализ моделей;
4) собирает запросы от промышленного сектора для создания моделей;
5) реализует алгоритмы, заданные в виде псевдокода, с использованием фреймворков машинного и глубокого обучения, включая TensorFlow и PyTorch;
6) выполняет необходимую отладку;
7) проводит модульное тестирование, проверку числовой точности и производительности модели;
8) создаёт инструменты и системы для автоматизации обучения и анализа моделей глубокого обучения;
9) при необходимости настраивает существующие модели машинного и глубокого обучения;
10) своевременно и качественно выполняет задачи руководителя и руководства Института;
11) соблюдает требования законодательства Республики Казахстан и внутренних документов Работодателя;
12) несёт ответственность за соблюдение трудовой и исполнительской дисциплины;
13) несёт ответственность за сохранность служебных документов и недопущение разглашения или утечки конфиденциальной и служебной информации, а также информации ограниченного доступа в соответствии с законодательством, Уставом и внутренними документами Работодателя;
14) опыт в области NLP и/или компьютерного зрения является преимуществом.
Квалификационные требования:
Высшее профессиональное образование, предпочтительно из высших учебных заведений с английским языком обучения;
Предпочтительно степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области.
Приоритетные специальности:
– компьютерные науки;
– искусственный интеллект;
– математика;
– робототехника или смежные специальности.
Не менее 3 лет профессионального опыта.
Дополнительная информация:
Требуемые навыки:
– знание разработки моделей машинного и глубокого обучения;
– знание операционной системы Linux и соответствующего оборудования;
– знание машинного обучения;
– знание разработки алгоритмов и моделей искусственного интеллекта;
– знание MS Office, Excel, PowerPoint;
– знание разработки в среде Linux;
– свободное владение английским, казахским и русским языками;
– навыки сбора, очистки и предварительной обработки данных;
– хорошие навыки программирования;
– опыт в области NLP и/или компьютерного зрения;
– навыки распознавания и оценки моделей искусственного интеллекта;
– развитые коммуникативные навыки.
Астана, Казахстан / Полная занятость
Описание компании: Институт интеллектуальных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) основан в сентябре 2019 года как драйвер исследований и инноваций в цифровой сфере Казахстана с акцентом на исследования в области ИИ. ISSAI стремится развивать национальный потенциал в исследованиях искусственного интеллекта, опираясь на опыт ведущих центров Азии, Европы и США. ISSAI создаёт гибкую среду для исследований, инноваций и сотрудничества с национальными и международными партнёрами в сфере образования, промышленности и государственного управления и вносит вклад в развитие цифровой экосистемы Казахстана в рамках национальных целей развития.
Заинтересованные кандидаты могут подать заявку на эту вакансию по ссылке: hr_issai@nu.edu.kz
Должностные обязанности:
Бухгалтер выполняет следующие обязанности:
1. Участвует в подготовке отчёта об исполнении годового бюджета за прошедший период и в представлении его на рассмотрение соответствующих органов управления Учреждения в рамках курируемого направления;
2. Участвует в подготовке и проверке расчётов себестоимости работ и услуг, выполняемых Учреждением, в соответствии с внутренними документами и указаниями вышестоящего руководства в рамках курируемого направления;
3. Готовит аналитические отчёты, справки и презентационные материалы по поручению высшего руководства в рамках курируемого направления;
4. Проводит анализ финансово-хозяйственной деятельности Учреждения в соответствии с внутренними документами и по поручению вышестоящего руководства;
5. Участвует в разработке методологии Учреждения, а также иных нормативных и организационных документов по вопросам, входящим в компетенцию Отдела;
6. Участвует в разработке и совершенствовании справочной, аналитической и нормативной информации, используемой при обработке данных в курируемой области;
7. Ведёт переписку в рамках своих должностных обязанностей;
8. Оказывает практическую помощь сотрудникам подразделений компании по вопросам, входящим в их компетенцию;
9. Оказывает помощь руководителю в оперативном управлении и координации работы Учреждения по налоговому учёту;
10. Ведёт учёт основных средств и нематериальных активов Учреждения; обеспечивает учёт движения материальных активов;
11. Своевременно рассчитывает налоги в зоне своей ответственности;
