Астана, Қазақстан / Толық жұмыс уақыты

Компания туралы: Ақылды жүйелер және жасанды интеллект институты (ISSAI) 2019 жылдың қыркүйегінде Қазақстанның цифрлық саласында жасанды интеллект бойынша зерттеу мен инновацияның драйвері ретінде құрылды. ISSAI Азия, Еуропа және Америка Құрама Штаттарының озық тәжірибесін ескере отырып, жасанды интеллект саласында ұлттық зерттеу әлеуетін дамытуды мақсат етеді. ISSAI білім беру, өнеркәсіп және мемлекеттік басқару саласындағы ұлттық және халықаралық серіктестермен зерттеу, инновация және ынтымақтастық үшін икемді шеңбер ұсынады және ұлттық даму мақсаттарына қол жеткізу барысында Қазақстанның цифрлық экожүйесіне үлес қосады.

Қызығушылық танытқан үміткерлер осы лауазымға төмендегі сілтеме арқылы өтінім бере алады: hr_issai@nu.edu.kz

Лауазымдық міндеттер:

Аға деректер ғалымы келесі міндеттер мен жауапкершіліктерді орындайды:

• белгілі бір машиналық және терең оқыту модельдерін қолданады;

• маңызды ЖИ жобаларын іске асыру үшін деректер ғалымдары мен зерттеушілер тобын басқарады, тәлімгерлік етеді;

• топты жаңа әдістер мен технологияларды зерттеуге ынталандыра отырып, ынтымақтастық пен инновация мәдениетін қалыптастырады;

• ауқымдалатын машиналық оқыту модельдері мен алгоритмдерін әзірлеу мен енгізуді қадағалайды;

• зерттеу бағытын анықтау үшін деректерді барлау талдауын және модельдерді бағалауды жүргізеді;

• ғылыми жарияланымдар дайындауға қатысады, конференциялар мен семинарларда нәтижелерді таныстырады;

• пәнаралық топтармен бірлесіп ЖИ шешімдерін пәндік білімдермен біріктіреді;

• күрделі техникалық тұжырымдамаларды техникалық емес тараптарға тиімді жеткізеді;

• бірлескен зерттеу жобаларын дамыту үшін сыртқы ұйымдармен, университеттермен немесе консорциумдармен ынтымақтасады;

• ЖИ мен машиналық оқытудағы соңғы жетістіктерден хабардар болып, тиісті технологиялар мен әдістерді енгізеді;

• машиналық және терең оқыту алгоритмдерін тәжірибеде қолданады;

• модельдердің өнімділігі туралы есептер береді;

• практикалық дағдыларды, әдістер мен тәсілдерді қоса алғанда білімді басқаларға береді;

• сыртқы ұйымдарға ұсыныстар мен өтінімдер дайындауға қатысады, мысалы, қаржыландыру және аккредитация мақсатында;

• Институттың осы пәндік саладағы жұмысын ұлттық және халықаралық деңгейде насихаттайды;

• бақылаудағы бағыт шеңберінде тәуекелдерді анықтауға, бағалауға, басқаруға және мониторингілеуге қатысады;

Біліктілік талаптары:

Жоғары кәсіптік білім, оқыту тілі ағылшын тілінде болатын жоғары оқу орындарынан түлектер артықшылықты;

Информатика, машиналық оқыту немесе соған ұқсас бағыт бойынша PhD дәрежесі болғаны жөн.

Басым мамандықтар:

- информатика;

- жасанды интеллект;

- математика;

- робототехника немесе соған ұқсас мамандықтар.

Кемінде 5 жыл кәсіби тәжірибе.

Қосымша ақпарат:

Қажетті дағдылар:

- машиналық және терең оқыту модельдерін әзірлеу бойынша білім;

- Linux операциялық жүйесі мен тиісті жабдық туралы білім;

- машиналық оқыту туралы білім;

- жасанды интеллект алгоритмдері мен модельдерін әзірлеу туралы білім;

- MS Office, Excel, PowerPoint білу;

- Linux ортасында әзірлеу дағдылары;

- ағылшын, қазақ және орыс тілдерін еркін меңгеру;

- деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу дағдылары;

- жақсы бағдарламалау дағдылары;

- NLP және/немесе компьютерлік көру саласындағы тәжірибе;

- жасанды интеллект модельдерін тану және бағалау дағдылары;

- жоғары деңгейдегі коммуникативтік дағдылар.

Астана, Қазақстан / Толық жұмыс уақыты

Компания туралы: Ақылды жүйелер және жасанды интеллект институты (ISSAI) 2019 жылдың қыркүйегінде Қазақстанның цифрлық саласында жасанды интеллект бойынша зерттеу мен инновацияның драйвері ретінде құрылды. ISSAI Азия, Еуропа және Америка Құрама Штаттарының озық тәжірибесін ескере отырып, жасанды интеллект саласында ұлттық зерттеу әлеуетін дамытуды мақсат етеді. ISSAI білім беру, өнеркәсіп және мемлекеттік басқару саласындағы ұлттық және халықаралық серіктестермен зерттеу, инновация және ынтымақтастық үшін икемді шеңбер ұсынады және ұлттық даму мақсаттарына қол жеткізу барысында Қазақстанның цифрлық экожүйесіне үлес қосады.

Қызығушылық танытқан үміткерлер осы лауазымға төмендегі сілтеме арқылы өтінім бере алады: hr_issai@nu.edu.kz

Лауазымдық міндеттер:

Деректер ғалымы келесі міндеттер мен жауапкершіліктерді орындайды:

1) деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу;

2) ЖИ-ге қатысты жобалар бойынша NU факультетімен тығыз жұмыс істейді және кеңеседі;

2) терең оқытуға негізделген модельдерді іске асырады;

3) модельдерді бағалау және талдау жүргізеді;

4) модельдер құру үшін өнеркәсіп секторынан сұраныстарды жинайды;

5) псевдокодпен берілген алгоритмдерді TensorFlow және PyTorch сияқты машиналық және терең оқыту фреймворктарын пайдаланып іске асырады;

6) қажетті дебаггингті орындайды;

7) модельдің модульдік тестілеуін, сандық дәлдігі мен өнімділігін тексереді;

8) терең оқыту модельдерін оқыту мен талдауды автоматтандыру үшін құралдар мен жүйелер құрады;

9) қажет болған жағдайда қолданыстағы машиналық және терең оқыту модельдерін баптайды;

10) басшы мен Институт басшылығының тапсырмаларын уақтылы және сапалы орындайды;

11) Қазақстан Республикасы заңнамасының және Жұмыс берушінің ішкі құжаттарының талаптарын сақтайды;

12) еңбек және орындаушылық тәртіпті сақтауға жауапты болады;

13) заңнамаға, Жарғыға және Жұмыс берушінің ішкі құжаттарына сәйкес қызметтік құжаттардың сақталуын қамтамасыз етуге, құпия және қызметтік ақпараттың жария етілуіне немесе таралуына жол бермеуге жауапты болады;

14) NLP және/немесе компьютерлік көру саласындағы тәжірибе артықшылық болып табылады.

Біліктілік талаптары:

Жоғары кәсіптік білім, оқыту тілі ағылшын тілінде болатын жоғары оқу орындарынан түлектер артықшылықты;

Информатика, машиналық оқыту немесе соған ұқсас бағыт бойынша магистр дәрежесі болғаны жөн.

Басым мамандықтар:

- информатика;

- жасанды интеллект;

- математика;

- робототехника немесе соған ұқсас мамандықтар.

Кемінде 3 жыл кәсіби тәжірибе.

Қосымша ақпарат:

Қажетті дағдылар:

- машиналық және терең оқыту модельдерін әзірлеу бойынша білім;

- Linux операциялық жүйесі мен тиісті жабдық туралы білім;

- машиналық оқыту туралы білім;

- жасанды интеллект алгоритмдері мен модельдерін әзірлеу туралы білім;

- MS Office, Excel, PowerPoint білу;

- Linux ортасында әзірлеу дағдылары;

- ағылшын, қазақ және орыс тілдерін еркін меңгеру;

- деректерді жинау, тазалау және алдын ала өңдеу дағдылары;

- жақсы бағдарламалау дағдылары;

- NLP және/немесе компьютерлік көру саласындағы тәжірибе;

- жасанды интеллект модельдерін тану және бағалау дағдылары;

- жоғары деңгейдегі коммуникативтік дағдылар.

Астана, Қазақстан / Толық жұмыс уақыты

Компания туралы: Ақылды жүйелер және жасанды интеллект институты (ISSAI) 2019 жылдың қыркүйегінде Қазақстанның цифрлық саласында жасанды интеллект бойынша зерттеу мен инновацияның драйвері ретінде құрылды. ISSAI Азия, Еуропа және Америка Құрама Штаттарының озық тәжірибесін ескере отырып, жасанды интеллект саласында ұлттық зерттеу әлеуетін дамытуды мақсат етеді. ISSAI білім беру, өнеркәсіп және мемлекеттік басқару саласындағы ұлттық және халықаралық серіктестермен зерттеу, инновация және ынтымақтастық үшін икемді шеңбер ұсынады және ұлттық даму мақсаттарына қол жеткізу барысында Қазақстанның цифрлық экожүйесіне үлес қосады.

Қызығушылық танытқан үміткерлер осы лауазымға төмендегі сілтеме арқылы өтінім бере алады: hr_issai@nu.edu.kz

Лауазымдық міндеттер:

Бухгалтер келесі міндеттер мен жауапкершіліктерді орындайды:

1. Өткен кезеңге арналған жылдық бюджеттің орындалуы туралы есепті дайындауға және оны бақылау бағыты бойынша Мекеменің тиісті басқару органдарына қарауға ұсынуға қатысады;

2. Ішкі құжаттарға және бақылау бағыты бойынша жоғары басшылықтың нұсқауларына сәйкес Мекеме орындайтын жұмыстар мен қызметтерге шығындарды есептеуді дайындауға және тексеруге қатысады;

3. Бақылау бағыты бойынша жоғары басшылық атынан аналитикалық есептер, баяндамалар және презентация материалдарын дайындайды;

4. Ішкі құжаттарға және жоғары басшылық тапсырмасына сәйкес Мекеменің қаржылық-шаруашылық қызметіне талдау жүргізеді;

5. Мекеменің әдістемесін, сондай-ақ Кеңсенің құзыретіне кіретін мәселелер бойынша өзге де нормативтік және ұйымдастырушылық құжаттарды әзірлеуге қатысады;

6. Бақылау бағытындағы деректерді өңдеуде қолданылатын анықтамалық, аналитикалық және нормативтік ақпаратты әзірлеуге және жетілдіруге қатысады;

7. Өз міндеттері шеңберінде хат-хабарды жүргізеді;

8. Бақылауындағы мәселелер бойынша компания бөлімдерінің қызметкерлеріне практикалық көмек көрсетеді;

9. Салық есебі бойынша Мекеменің жұмысын оперативті басқаруда және үйлестіруде басшыға көмек көрсетеді;

10. Мекеменің негізгі құралдары мен материалдық емес активтерінің есебін жүргізеді; материалдық активтердің қозғалысын есепке алуды қамтамасыз етеді;

11. Жауапкершілік аймағындағы салықтарды уақтылы есептейді;

Астана, Қазақстан / Толық жұмыс уақыты

Компания туралы: Ақылды жүйелер және жасанды интеллект институты (ISSAI) 2019 жылдың қыркүйегінде Қазақстанның цифрлық саласында жасанды интеллект бойынша зерттеу мен инновацияның драйвері ретінде құрылды. ISSAI Азия, Еуропа және Америка Құрама Штаттарының озық тәжірибесін ескере отырып, жасанды интеллект саласында ұлттық зерттеу әлеуетін дамытуды мақсат етеді. ISSAI білім беру, өнеркәсіп және мемлекеттік басқару саласындағы ұлттық және халықаралық серіктестермен зерттеу, инновация және ынтымақтастық үшін икемді шеңбер ұсынады және ұлттық даму мақсаттарына қол жеткізу барысында Қазақстанның цифрлық экожүйесіне үлес қосады.

Қызығушылық танытқан үміткерлер осы лауазымға төмендегі сілтеме арқылы өтінім бере алады: hr_issai@nu.edu.kz

Лауазымдық міндеттер:

Бас бухгалтер келесі міндеттер мен жауапкершіліктерді орындайды:

1. Өткен кезеңге арналған жылдық бюджеттің орындалуы туралы есепті дайындауға және оны бақылау бағыты бойынша Мекеменің тиісті басқару органдарына қарауға ұсынуға қатысады;

2. Ішкі құжаттарға және бақылау бағыты бойынша жоғары басшылықтың нұсқауларына сәйкес Мекеме орындайтын жұмыстар мен қызметтерге шығындарды есептеуді дайындауға және тексеруге қатысады;

3. Бақылау бағыты бойынша жоғары басшылық атынан аналитикалық есептер, баяндамалар және презентация материалдарын дайындайды;

4. Ішкі құжаттарға және жоғары басшылық тапсырмасына сәйкес Мекеменің қаржылық-шаруашылық қызметіне талдау жүргізеді;

5. Мекеменің әдістемесін, сондай-ақ Кеңсенің құзыретіне кіретін мәселелер бойынша өзге де нормативтік, әкімшілік және ұйымдастырушылық құжаттарды әзірлейді және жетілдіреді;

6. Бақылау бағытындағы деректерді өңдеуде қолданылатын анықтамалық, аналитикалық және нормативтік ақпаратты әзірлеуді үйлестіреді және оған қатысады;

7. Өз міндеттері шеңберінде хат-хабарды жүргізеді;

8. Бақылауындағы мәселелер бойынша кәсіпорын бөлімдерінің қызметкерлеріне практикалық көмек көрсетеді;

9. Салық есебі бойынша Мекеменің жұмысын оперативті басқаруда және үйлестіруде басшыға көмек көрсетеді;

10. Салық регистрлерін, ведомостарды және оларға арналған нысандарды әзірлейді; табыс салығы мен әлеуметтік салықтар бойынша салық есептілігінің нысандарын дайындайды;

11. Салық агенті мен салық төлеушінің сәйкестендіру нөмірі бойынша Мекеменің салықтық тексерулері мен тексерулерін сүйемелдейді, Мекеме қызметкерлерімен түсіндіру жұмыстарын жүргізеді;

12. Жауапкершілік аймағындағы бастапқы құжаттарды қабылдайды, тексереді және қажет болған жағдайда тіркейді, олардың сақталуын қамтамасыз етеді және мұрағатқа тапсыруға дайындайды;

Astana / Office

Job Description:

Software Engineer will be responsible for the following tasks:

• Design, develop, and maintain scalable back-end systems for AI applications and research projects;

• Collaborate closely with AI researchers, data scientists, and other developers to understand and implement requirements;

• Develop, test, and maintain high-quality software solutions for AI applications;

• Participate in the full software development lifecycle, including requirements gathering, design, coding, testing, and deployment;

• Work with cross-functional teams to translate research findings into scalable and efficient software solutions;

• Contribute to the improvement of internal coding standards and best practices;

• Debug and troubleshoot complex software issues and perform root cause analysis;

• Stay current with the latest developments and trends in AI and software engineering;

• Document software designs and code effectively for maintainability and knowledge sharing;

• Implement security and data protection measures;

• Develop robust APIs to support developers and mobile applications;

• Maintain up-to-date knowledge of emerging technologies and propose innovative solutions;

• Contribution to open source projects or published research.

Qualifications:

Education:

Higher-professional, preferable from higher education institutions with English language of instruction; preferably Master's degree in Computer Science, Information Technology, Software Development or equivalent.

Priority specializations: Computer Science; Software Engineering; Mathematics; Computational Science or equivalent.

Skills:

• Strong problem-solving skills and attention to detail;

• Strong programming skills;

• Skills to recognize and evaluate artificial intelligence models;

• Critical thinking;

• Building effective relations;

• Interpersonal skills;

• Ability to work in a team;

• Responsibility;

• Distinguished leadership skills.

If interested, please apply via https://smrtr.io/zmh6n